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北京抖音代运营之铁粉系统的作用( 阅读量: )
粉丝量从1万涨到了24万，但是播放量从百万降到了十几万，如果是你，你会崩溃吗？这一个粉丝刚问的问题啊，我们在做抖音的时候会经常越到这种情况，粉丝越来越多，但是播放越来越少，这到底该怎么解决？此时呢，就有人告诉你，抖音是铁粉机制，只有铁粉喜欢了，他会继续推送的人，听起来是一点问题没有，毕竟我们数据分析里面铁粉提供的数据以及触达比例确实是降低了，但播放下滑真的就是这个原因吗？上一呢跟几个百万粉丝的博主交流一段时间，虽然我们有很多不同的运营思路，但有几条经验是极其一致的，其中第一条就是不要过度的维护铁粉数据，铁粉推荐没有问题，铁粉会更应刷到我们的视频，他们的数据会比普通粉丝、陌生观众更好，这也没什么错啊，问题就出在这句话，作品会优先给铁粉看，只有铁粉数据好了，才会有机会继续推送给路人，细品这两个阶段的区别，本来铁粉机制可以理解为流量保底机制。而第二。论是把流量保底机制当成了流量推送指标，怎么理解呢？铁粉机制主要有俩作用，第一，不让作品的数据惨不忍睹，毕竟创作者的创造水平肯定是有起伏的，第二，在算法无法确定作品推出方向之前，平面数据就会起辅助作用，但这并不代表算法识别不到你作品的受众，这就是保底机制。
而推送指标的意思就是说铁粉数据会起决定性作用。辅助和决定这两个词还是有本质区别的，就是因为这种理解的偏差，很多人一看到流量桥啊就去分析铁粉数据，然后仿佛找到了什么武林秘籍一样，还被别人诊断你的流量差，就是因为铁粉数据不好，作品是一下出现个铁粉的巴啦巴啦的，这种话极其容易收割小白，那粉丝增长，但播放下滑到底什么原因呢？四个词八个字，元素、主体、标签和模型。用人话说就是粉丝增长，但是流量下滑。在作品质量恒定的情况下，八成以上的原因是作品的主体或者视频的元素发生改变，导致作品的标签变化，算法无法及时的调整，匹配不到目标人群，从而导致特用模型无法匹配到招。好的，历史关注问题，算了，我还是直接说方法吧。第一步，打开数据分析，查看流量增长图，如果推出曲线这种的缓慢增加，或者第一波激速流之后有几个小起伏器不动了，那么解决流量下法有两个方法，第一，把自己的视频主体改回原来的，重新测试，第二，打开计像算数，搜索自己的账号，然后找到自己最近发布的作品，查看作品的观众模型，着重看的是观众兴趣占比，对比之前作品，如果像素低于50%，那么流量下滑基本就是我刚才说的问题。推流模型这个方法就是在作品刚发布就要使用抖荚去补充精准的有效数据，补多少投多少要根据自己的视频流速来决定。那具体什么意思，怎么做呢？坐在前面，个人的观点，仅供参考。假设近期的视频12小时能跑2万左右的播放，那么需要补充的就是1万左右的有效数据，并且要在12小时内跑完。至于原理呢，就是对冲，像如果你流量增送图是这样的，像被切了一刀，那你要看看自己的视频是不是有啥见不得人的，但是流量下滑剩的20%可能是真的，因为平台觉得你的内容需要迭代的。根本数据是流量放大器，但起不了决定作用。
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